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DATENBANKSERVER

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Exempel på hur man kan använda DATENBANKSERVER i en mening

  • Durch diesen Programmierfehler kann ein Angreifer Datenbankbefehle einschleusen und abhängig vom Einzelfall weitere Daten aus der Datenbank auslesen, Daten unberechtigt ändern oder löschen oder sogar die Kontrolle über den kompletten Datenbankserver übernehmen.
  • In größeren Systemen mit einem hohen Datenvolumen werden dafür eigens leistungsstarke Großrechner als Datenbankserver konfiguriert, die als Knotenpunkt für den Informationsfluss dienen.
  • Man kann einzelne Unterprogramme (Stored Procedures) oder Bibliotheken mehrerer Unterprogramme (Stored Packages) als dauerhafte Datenbankobjekte auf dem Datenbankserver speichern und damit die Funktionalität der Datenbank erweitern; jeder Benutzer der Datenbank kann diese Unterprogramme aufrufen und nutzen.
  • Bei Datenbanken: Dem Frontend kann es egal sein, ob sich das Backend, also der eigentliche Datenbankserver, auf demselben Rechner, einem Rechner im lokalen Netzwerk oder sogar einem Rechner im Internet befindet.
  • in beliebiger Kombination und Struktur als Datenbankserver jeweils die Informationsquellen zur Präsentation und zum lesenden und schreibenden Zugriff für jeden Klinischen Arbeitsplatz.
  • Durch ein gesichertes Austauschprotokoll (Handshaking) werden Verluste beim Datentransport verhindert: Sollte die letzte Übertragung nicht fehlerfrei gewesen sein, wird das Datenfile erneut verschickt, ist es unversehrt beim Datenbankserver angekommen, wird es auf dem MWS3 gelöscht.
  • Datenbanksicherheit bezeichnet die Verwendung einer breiten Palette von Informationssicherheitskontrollen, um Datenbanken zu schützen (unter Umständen einschließlich der Daten, der Datenbankanwendungen oder der gespeicherten Datenbankfunktionen, der Datenbankmanagementsysteme, der Datenbankserver und der dazugehörigen Netzwerkverbindungen) gegen Gefährdungen der Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit.
  • Die drei Komponenten sind ein Datenbankserver, ein sogenannter Connection Broker und der CUBRID Manager.
  • In dieser Zeit wurden die Erweiterungen von AIM-P für die „kooperative“ Bearbeitung von Datenobjekten durch Workstation und Datenbankserver, die Unterstützung von benutzerdefinierten Datentypen und Funktionen, die Implementierung einer hierzu passenden, vollumfänglichen Programmierschnittstelle (API) realisiert sowie die Leistungsfähigkeit von AIM-P in einem anspruchsvollen Anwendungsprojekt evaluiert.
  • Mit CDS werden Datenmodelle direkt auf dem Datenbankserver, nicht auf dem Anwendungsserver definiert.


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