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Exempel på hur man kan använda PROBABILISTISCHER i en mening

  • Ein randomisierter Algorithmus (auch stochastischer oder probabilistischer Algorithmus) ist ein Algorithmus, der versucht, durch die Wahl von zufälligen Zwischenergebnissen zu einem (im Mittel) guten bzw.
  • Der Miller-Rabin-Test oder Miller-Selfridge-Rabin-Test (kurz MRT) ist ein probabilistischer Primzahltest und damit ein Algorithmus aus dem mathematischen Teilgebiet Zahlentheorie, insbesondere der algorithmischen Zahlentheorie.
  • Dem Determinismus setzt Dupré die Konzeption von indeterministischer, probabilistischer Kausalität entgegen.
  • Vielmehr wird ein zugrundeliegendes Persönlichkeitsmerkmal („Latent Trait“ als latente Variable) angenommen, von dessen Ausprägung das manifeste Lösungsverhalten in probabilistischer Weise abhängt.
  • Weitere Forschungsfelder sind Sortierung, endliche Modelltheorie, Expander Graphen, deterministische Simulation probabilistischer Algorithmen.
  • Prism (Model Checker), ein probabilistischer Model Checker, der zur Verifizierung von Systemen verwendet werden kann, die probabilistische Transitionen beinhalten.
  • Da randomisierte Algorithmen durchaus praxisrelevant sind, liegt es nahe, Komplexitätsklassen mittels probabilistischer Turingmaschinen zu definieren.
  • Balogh befasst sich mit extremaler und probabilistischer Kombinatorik (besonders Graphentheorie) und Bootstrap Perkolation.
  • Er befasst sich mit Künstlicher Intelligenz, Maschinenlernen, Robotik, automatisiertes Planen und Kontrolle, algorithmischer Biologie, neuronaler Modellierung (neuronalen Netzen) und deren Anwendung im Computersehen, probabilistischer Interferenz.
  • Er befasst sich mit randomisierten Algorithmen und probabilistischer Analyse von Algorithmen zum Beispiel in kombinatorischer und stochastischer Optimierung, Routing, Kommunikationsnetzwerken, rechnerischer Biologie und Finanzmathematik.
  • Geffner promovierte 1989 an der University of California, Los Angeles unter der Leitung von Judea Pearl mit seiner Dissertation Default Reasoning: Casual and Conditional Theories über die Zusammenhänge zwischen logischer, probabilistischer und kausaler Inferenz, wofür er einen ACM Doctoral Dissertation Award der Association for Computing Machinery erhielt.


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